Künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen Fachjargon «Artificial Intelligence (AI)» ist aus unserer Sicht eines der heissesten Topics auf dem Markt. Die Technologie bietet unzählige Möglichkeiten, wie sie unseren Alltag erleichtern kann und Innovationen herbeiführen kann. Der Einsatzbereich kann dabei sehr vielseitig sein und fast in jeder Branche einen Mehrwert bieten. Wir zeigen Dir in diesem Beitrag, wie Künstlicher Intelligenz im Marketing eingesetzt werden kann. Um ein Verständnis des Begriffs Artificial Intelligence bzw. Künstliche Intelligenz zu erhalten, befassen wir uns als erstes mit der Definition des Begriffs:
Definition Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)
Künstliche Intelligenz befasst sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen (Machine Learning). Künstliche Intelligenz versetzt Maschinen in die Lage, aus Erfahrung zu lernen, sich auf neue Informationen einzustellen und Aufgaben zu bewältigen, die menschliches Denkvermögen benötigen. Künstliche Intelligenz kann auch bei einem Algorithmus eingesetzt werden und führt so zu einem selbständigen Lerneffekt in definierten Bereichen. Weitere Begriffe, die mit Künstlicher Intelligenz zusammenhängen sind Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Dank diesen Technologien können Computer auf spezifische Aufgaben trainiert werden, indem diese grosse Datenmengen verarbeiten und in diesen Daten Muster erkennen.
Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Digital Marketing
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz hat bereits in diversen Bereichen unseres Lebens seinen Platz gefunden – sei es in der privaten oder geschäftlichen Nutzung von Apps und sonstigen Diensten. Sie hilft beispielsweise Unternehmen bei der Kundenakquise, in der Produktion und in der Innovation von Produkten und Dienstleistungen.
Chatbots
Chatbots sind im Digital Marketing fast nicht mehr wegzudenken. So können beispielsweise First Level Support Anfragen von Kunden via Facebook Messenger mit einem automatisierten Chatbot abgewickelt werden. Der Erstkontakt funktioniert dabei automatisch. Mit Hilfe eines Chatbots der mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet ist, können Kundenanfragen wesentlich schneller und effizienter abgewickelt werden und so den Kundendienst entlasten. Zudem kann durch den richtigen Einsatz das Kundenerlebnis positiv beeinflusst werden durch die schnelle Reaktionszeit, die Qualität der Antworten/Lösungen, etc. Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) lernt das System mit jedem Kundengespräch dazu und liefert so bessere Ergebnisse.
Sentiment-Analyse mit Künstlicher Intelligenz
Der Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) ermöglicht sogar eine Analyse der Kundenzufriedenheit. So kann beispielsweise die Grundstimmung, die Reaktionen oder auch Meinungen zu einem bestimmten Thema analysiert werden. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing kann bezogen auf diesen Anwendungsbereich insbesondere dann hilfreich sein, wenn ein neues Produkt auf dem Markt lanciert wird und Du mehr darüber erfahren willst, wie die Resonanz auf dem Markt ist.
Personalisierte Empfehlungen
Die Datenanalyse basierend auf Künstlicher Intelligenz erlaubt es, Voraussagen über bestimmte Kundenwünsche zu machen. Durch verhaltensbasierte Vorhersagen können kundenspezifische Inhalte bestimmt und automatisch gesteuert werden. Zwei brillante Beispiele hierfür sind die Filmempfehlung von Netflix und die Musikempfehlungen von Spotify in Form von Alben wie «Dein Mix der Woche» (Discover weekly).
Spotify Discover Weekly Netflix Filmempfehlung
Werden die Kundendaten richtig ausgewertet sowie das Nutzer- und Kaufverhalten genau analysiert, so können die Kundenbedürfnisse genauer erfasst werden. Dadurch können gezielte Verkaufsförderungsmassnahmen generiert werden.
Text- und Bilderkennung durch Künstliche Intelligenz
Nebst der Analyse von Texten kann Künstliche Intelligenz auch dazu genutzt werden, Bilder mit Hilfe von Bilderkennung zu analysieren. So erkennt beispielsweise Instagram basierend auf Hashtags, welchen Du folgst oder welche regelmässig aufrufst, was relevant für Dich ist und kann Dir entsprechend personalisierten Content zuspielen (Social Ads, Feed und Insta Story). Bilderkennung kommt beim Beispiel von Instagram dann zum Zug, wenn Du aktiv Bilder «likest», auf bestimmte Profile klickst und Bilder, Carousels sowie Video Content betrachtest, Beiträge speicherst, etc. Dein Feed und die Explore Seite auf Instagram zeigt dir anschliessend genau den Content, welcher basierend auf deinen Präferenzen auf Dich zugeschnitten ist.
Instagram Explore
Ein weiterer eindrücklicher Beweis für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing ist die «Spar dir den Flug»-Kampagne der Deutschen Bahn. In Zusammenarbeit mit dem Photo Stock Anbieter Getty Images wurden zu Deutschen Ortschaften passende internationale Ortschaften gegenübergestellt. Mit dieser Kampagne zeigt die Deutsche Bahn auf mit einem zwinkernden Auge sowie kreative Art und Weise, dass Reisende gar nicht so weit Reisen müssen, um wunderbare Plätze zu entdecken.
Deutsche Bahn «Spar dir den Flug» Kampagne
Natural Language Generation
Mit Natural Language Generation (NLG) angereicherte Maschinen sind in der Lage, eigenständige Texte zu kreieren. Dies machen sie durch eine Echtzeit-Analyse der Daten und der daraus resultierenden Kreation von Texten. So kann der Einsatz von Natural Language Generation beispielsweise dazu genutzt werden, um im E-Commerce Bereich passende Produktbeschreibungen zu generieren oder aber die Kreation von Meta Descriptions im Bereich Suchmaschinenoptimierung zu automatisieren.
Meta Description unserer Kompetenz GLA Branding
Sprachsteuerung
Eine weitere und in einigen Ländern bereits fest verankertes KI Feature ist die Sprachsteuerung. Siri, Google Home, Alexa und Cortana sind da nur wenige Beispiele, wie Sprachassistenten einen Mehrwert bieten können. Bei Sprachassistenten wird nicht die Bild- oder Texteingabe für die Analyse der Daten verwendet, sondern Sprachbefehle. Künftig soll die Sprachsteuerung sogar so weit gehen, dass Maschinen bei unklaren Anfragen nachfragen, wodurch ein natürlicher Dialog zwischen Mensch und Maschine entstehen soll.
Hier ein spannendes Beispiel, wie Google die Sprachsteuerung so weit perfektioniert, dass Google Home für Dich den nächsten Termin beim Coiffeur bucht:
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